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GPT Image 2.5 AI 圖片生成與編輯器

GPT Image 2.5 是 OpenAI 開發的圖片模型。下方的生成器有兩種玩法:寫一段提示詞,從無到有產生一張圖;或是上傳最多 16 張參考圖,告訴模型哪裡要改。選好 1K、2K 或 4K 解析度和長寬比之後,送出前就能在「生成」按鈕上看到這次會用掉多少點數。

0 / 5000
參考圖 · 選填0 / 16

支援 JPEG、PNG、WebP,單張不超過 20 MB,最多 16 張。

畫面比例
解析度

送出時扣除點數;生成失敗會自動退還。

生成的圖片會顯示在這裡
Andante

規格速覽

以下是生成器本身設定的限制。開始之前先看過一遍,就能把每次任務安排好,不會把點數花在冤枉路上。

模型
GPT Image 2.5,OpenAI 開發的圖片模型
兩種起點
文字生圖,或以你自己的參考圖進行圖片編輯/以圖生圖
參考圖
編輯模式最多 16 張
解析度
1K、2K、4K 三種
長寬比
auto(自動)、1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9、27:16、16:27、9:8、8:9
只限 1K 的比例
27:16、16:27、9:8、8:9 無法搭配 2K 或 4K
提示詞長度
最多 5000 個字元,完整的創意需求和圖中文字的指定都寫得下
點數
依解析度而定,送出前會顯示在「生成」按鈕上;生成失敗會自動退還點數
帳號與儲存
需要登入;每張完成的圖片都會存進生成紀錄
Adagio

用 GPT Image 2.5 可以做到的事

這個頁面的重點在「掌控」:要放進什麼素材、輸出多大、還在摸索方向時要花多少點數,都由你決定。以下六點說明實際怎麼運用。

Scherzo

從登入到完成,六個步驟

一般的操作流程大致如下。順序可以彈性調整,但有個習慣很值得養成:先用小圖試,再用大圖收尾。

  1. 登入並確認點數

    生成圖片需要登入 Sonata AI 帳號,而且帳戶裡要有點數。先登入,順便看一下剩餘點數;如果打算一次做好幾張 4K 完稿,建議先加值,免得一組圖做到一半停下來。

  2. 從文字開始,或加入參考圖

    參考圖欄位留空,就是文字生圖。想修圖的話,加入 1 到 16 張圖片。只要有參考圖,提示詞就會被視為針對這些圖片的修改指令,而不是在描述一個全新的場景。

  3. 撰寫提示詞

    要產生新圖,就描述你想看到的畫面;要修圖,就寫清楚哪裡要改、哪裡不能動。兩種情況都有 5000 字元可用,所以圖中要出現的文字、每個元素擺在畫面哪個位置,都能交代清楚。

  4. 選擇長寬比

    還不確定圖片要用在哪裡時,維持 auto 就好;用途明確時就選固定比例:手機限時動態用 9:16,簡報或影片縮圖用 16:9,電商商品圖用 1:1,網站首頁橫幅用 21:9。

  5. 選擇解析度

    摸索階段先用 1K,而且 27:16、16:27、9:8、8:9 也只能選 1K。構圖滿意後再提高到 2K 或 4K。「生成」按鈕上的點數會隨每次調整即時更新,花多少一看就知道。

  6. 按下生成,到紀錄裡查看

    按下「生成」,等結果出來。每張完成的圖片都會進入生成紀錄,可以直接下載,也可以再次當成參考圖進行下一輪修改。萬一任務失敗,點數會自動退還。

Adagio

多張參考圖修圖最能派上用場的情境

有些案子需要一張全新的圖,有些則要在現有的圖上動手。以下整理出兩種模式各自比較適合的情況。

Adagio

生成新圖的提示詞 vs 修圖指令

同一句話,在某個模式下效果很好,換到另一個模式可能就不太靈。以下建議的核心只有一個:讓模型知道它這次在做哪一種工作。

Coda

GPT Image 2.5 常見問題

關於兩種模式、各項限制、點數,以及結果不如預期時該怎麼處理。

01

什麼時候用文字生圖,什麼時候該加參考圖?

畫面還不存在、而且用文字就說得清楚時,用文字生圖就好。如果一定要出現某個具體的東西,像是你的商品、某個角色、Logo 或一個真實的房間,或是想修改一張現有的照片,就加入參考圖。有些風格很難用文字形容,直接給參考圖也是最省事的做法。

02

最多能放幾張參考圖?一定要放滿 16 張嗎?

編輯模式最多可放 16 張,但很少需要放滿。幾張精挑細選的圖片搭配清楚的提示詞,比一堆關聯鬆散的圖片更能讓模型理解任務。只有當新加入的圖片能提供其他圖裡沒有的資訊時,才值得再多放一張。

03

為什麼 2K、4K 選不到 27:16 或 9:8?

27:16、16:27、9:8、8:9 這四種比例只在 1K 提供。如果需要更大的檔案,可以改選最接近的標準比例,例如寬畫面用 16:9、接近正方形的用 1:1,以 2K 或 4K 生成後,再裁切成需要的精確比例。

04

先用 1K 打草稿、再用 4K 完稿,這樣划算嗎?

大部分的案子都適合這樣做。點數會依解析度而不同,用較低的設定來測試文字、版面和比例最經濟。不過要記得,4K 是重新生成;想貼近某張草稿,就把它當參考圖附上,要求用更大的尺寸輸出同一張圖。

05

生成一張圖要多少點數?

取決於你選的解析度。確切數字會在送出前顯示在「生成」按鈕上,在 1K、2K、4K 之間切換時也會同步更新。我們不在這個頁面寫死價格,因為按鈕上顯示的永遠是當下的數字。

06

生成失敗的話,點數會怎樣?

點數會自動退回你的帳戶,不需要另外申請。退還的對象是失敗的任務;如果圖片順利完成、只是不夠理想,那就參考本頁關於把指令寫清楚的建議,讓下一次更接近目標。

07

修圖時模型忽略了部分指令,該怎麼調整?

把修改範圍寫得更明確:點出要改的元素、描述怎麼改,並列出必須維持原樣的部分。如果附了多張參考圖,也要說明每個元素來自哪一張。改好後用 1K 再跑一次,和先前的結果比較,每次只調整一處。

08

這個頁面和 GPT Image 2、GPT Image 1.5 頁面有什麼不同?

每個頁面執行的是各自的模型,可用的選項也不一樣。本頁提供的是 GPT Image 2.5:文字生圖、最多 16 張參考圖的修圖、1K 到 4K 輸出,以及 13 種長寬比。如果你也在用另外兩個,不妨拿同一段提示詞分別試試,哪個結果適合案子就用哪個。

09

完成的圖片存在哪裡?

每張圖片都會存進本頁的生成紀錄,可以下載,也可以當成參考圖繼續修改。如果你要上傳的網站只收 JPG,而手上的檔案是 WebP,可以用上方連結的 WebP 轉 JPG 工具轉檔。

10

Sonata AI 是 OpenAI 旗下的服務嗎?

不是。Sonata AI 是獨立營運的平台,與 OpenAI 沒有任何合作或隸屬關係,也未獲得其背書或贊助。GPT Image 是其所有者的商標,本頁使用這個名稱,只是為了說明生成器背後採用的是哪個模型。