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GPT Image 2.5 画像生成・編集AI

GPT Image 2.5は、OpenAIが開発した画像モデルです。下のジェネレーターでは2つの使い方ができます。プロンプトを書いてゼロから画像を作るか、参照画像を最大16枚アップロードして、どこをどう変えるかを指示するか。解像度(1K・2K・4K)と画面の比率を選んだら、送信前に「生成」ボタンで必要なクレジットを確認できます。

0 / 5000
参照画像 · 任意0 / 16

JPEG・PNG・WebP、1 枚 20 MB まで、最大 16 枚。

アスペクト比
解像度

クレジットは送信時に消費されます。生成に失敗した場合は自動で返還されます。

生成した画像はここに表示されます
Andante

仕様一覧

以下はジェネレーター側で決まっている制限です。先に把握しておけば、クレジットを使う前に作業の段取りを組めます。

モデル
GPT Image 2.5(OpenAIが開発した画像モデル)
開始方法
テキストから画像生成、または手持ちの参照画像をもとにした画像編集/画像から画像
参照画像
編集モードで最大16枚
解像度
1K・2K・4Kの3段階
アスペクト比
auto(自動)、1:1、3:2、2:3、4:3、3:4、16:9、9:16、21:9、27:16、16:27、9:8、8:9
1K専用の比率
27:16、16:27、9:8、8:9は2K・4Kと組み合わせられません
プロンプト文字数
最大5000文字。詳しい制作指示や、画像内に入れる文字の指定も収まります
クレジット
解像度によって変わり、送信前に「生成」ボタンに表示。生成に失敗した場合は自動で返還されます
アカウントと保存
ログインが必要。完成した画像はすべて生成履歴に保存されます
Adagio

GPT Image 2.5でできること

このページの使い勝手を決めているのは、主に「コントロールのしやすさ」です。何を入れるか、どのサイズで出すか、方向性を探っている間にどれだけクレジットを使うか。そのポイントを6つにまとめました。

Scherzo

ログインから完成まで、6つのステップ

一般的な流れは次のとおりです。順番は多少前後しても構いませんが、「小さく試して、大きく仕上げる」という習慣だけは守る価値があります。

  1. ログインして残高を確認

    画像を生成するには、クレジットのあるSonata AIアカウントが必要です。まずログインして残高をチェックしましょう。4Kの仕上げをまとめて何枚も作る予定なら、途中で手が止まらないよう先にチャージしておくと安心です。

  2. テキストで始めるか、参照画像を足すか

    参照画像の欄を空けておけば、テキストから画像生成になります。編集したい場合は1〜16枚の画像を追加してください。参照画像があると、プロンプトはまったく新しい場面の説明ではなく、その画像に対する指示として扱われます。

  3. プロンプトを書く

    新しく作るなら場面を描写し、編集するなら何を変えて何を残すかを書きます。どちらの場合も最大5000文字使えるので、画像に入れたい文字や、各要素を画面のどこに置くかまで具体的に書き込めます。

  4. アスペクト比を選ぶ

    使い道がまだ決まっていなければautoのままで構いません。決まっているなら固定の比率を選びます。スマホの縦型投稿なら9:16、スライドや動画サムネイルなら16:9、ECモールの商品画像なら1:1、Webサイトのメインビジュアルなら21:9が目安です。

  5. 解像度を選ぶ

    方向性を探っている間は1Kで十分です。27:16、16:27、9:8、8:9を使う場合も1Kしか選べません。構図が決まったら2Kや4Kに上げましょう。「生成」ボタンのクレジット表示は設定を変えるたびに更新されるので、費用を見失うことはありません。

  6. 生成して履歴を開く

    「生成」ボタンを押して結果を待ちます。完成した画像は生成履歴に入り、そこからダウンロードしたり、次の修正のために参照画像として再び添付したりできます。万一失敗した場合、クレジットは自動で返還されます。

Adagio

複数の参照画像を使った編集が活きる場面

まっさらな新しい画像が必要な仕事もあれば、既存の画像に手を入れたい仕事もあります。それぞれのモードが力を発揮しやすい場面をまとめました。

Adagio

新規生成のプロンプトと編集指示の違い

同じ一文でも、一方のモードではうまく働き、もう一方ではうまくいかないことがあります。ここでのコツはすべて、モデルに「今どの種類の作業なのか」を伝えることに尽きます。

Coda

GPT Image 2.5 よくある質問

モードの選び方、各種の制限、クレジット、そして思いどおりの結果にならなかったときの対処法について。

01

テキストから生成するか、参照画像を追加するか、どう判断すればいいですか?

まだ存在しない画像で、言葉で説明できるならテキストから生成で十分です。自社の商品、特定のキャラクター、ロゴ、実在の部屋など、具体的なものを必ず登場させたいときや、既存の写真を修正したいときは参照画像を追加しましょう。言葉にしにくいテイストを伝えたいときも、参照画像を見せるのがいちばん手っ取り早い方法です。

02

参照画像は何枚まで?16枚すべて使う必要はありますか?

編集モードでは最大16枚まで添付できますが、上限まで使う場面はあまりありません。よく選んだ数枚と明確なプロンプトの組み合わせのほうが、関連の薄い画像を大量に入れるよりも、モデルにとって課題がはっきりします。追加するのは、ほかの画像にない情報を持っている1枚だけにしましょう。

03

2Kや4Kで27:16や9:8を選べないのはなぜですか?

27:16、16:27、9:8、8:9の4種類は1Kのみの提供です。大きなファイルが必要な場合は、横長なら16:9、正方形に近いなら1:1といった近い標準比率を選んで2Kか4Kで生成し、あとから必要な比率にトリミングしてください。

04

1Kで下書きして4Kで仕上げるのは有効ですか?

多くの場合、有効です。クレジットは解像度によって変わるため、文言やレイアウト、比率を試すなら低い設定のほうが経済的です。ただし、4Kでの生成は新しい生成になります。下書きに近づけたい場合は、それを参照画像として添付し、同じ画像を大きなサイズで出すよう指示してください。

05

1枚あたり何クレジットかかりますか?

選んだ解像度によって決まります。正確な数字は送信前に「生成」ボタンに表示され、1K・2K・4Kを切り替えると連動して変わります。このページに固定の料金を載せていないのは、ボタンに常に最新の数字が表示されるからです。

06

生成に失敗したら、クレジットはどうなりますか?

自動的に残高へ戻ります。申請などの手続きは不要です。返還の対象は失敗した生成です。画像は完成したものの狙いと違った、という場合は、このページにある指示の書き方のコツを参考に、次の生成を改善してください。

07

編集で指示の一部が反映されませんでした。どう直せばいいですか?

変更の範囲をはっきりさせましょう。変える要素を名指しし、どう変えるかを書き、残すべき部分を列挙します。参照画像が複数あるなら、各要素がどの画像から来るのかも明記します。修正したプロンプトを1Kで実行して前回と見比べ、1か所ずつ調整していきます。

08

GPT Image 2やGPT Image 1.5のページとは何が違いますか?

各ページはそれぞれ別のモデルを動かしていて、選べる設定も異なります。このページで使えるのはGPT Image 2.5で、テキストからの生成と最大16枚の参照画像による編集、1K〜4Kの出力、13種類のアスペクト比に対応しています。ほかの2つも使っているなら、同じプロンプトで試し比べて、案件に合う結果を採用するとよいでしょう。

09

完成した画像はどこに保存されますか?

すべてこのページの生成履歴に保存されます。そこからダウンロードしたり、参照画像として添付して作業を続けたりできます。アップロード先がJPGしか受け付けず、手元のファイルがWebPの場合は、上のリンクにあるWebP→JPG変換ツールを使ってください。

10

Sonata AIはOpenAIの関連サービスですか?

いいえ。Sonata AIは独立して運営されているプラットフォームで、OpenAIとは提携関係がなく、同社による承認や後援も受けていません。GPT Imageはその所有者の商標であり、このページでは、ジェネレーターがどのモデルを使っているかを示すためだけに名称を記載しています。